“大数据与智能技术”拔尖人才培养班2020年招生简章
一、培养目标
采用开放教学方式，利用暑期班、交换访问、短期集中科研攻关等形式，与国内外高水平大学开展合作和交流，借鉴国内外高水平大学拔尖创新人才培养的先进经验和成功模式，结合科研实践和学术训练，开展创新性教学和个性化教育，培养学生阅读学术文献、撰写科技论文、参与国内外学术交流、发现科学和工程问题及解决该问题的意识和能力，增强学生在大数据处理、AI开发、商务智能等方向上的专业技能和学术素养，提高学生在团队中从事科研活动和工程应用实践能力，使其具备批判性的学术思维、宽广的学术视野、开拓创新的实践精神和良好的团队协作能力。结业学生能主动适应国家和地方社会经济发展需要，成为致力于军民融合发展、大数据处理、AI开发、商务智能等系统研发工作的交叉复合型拔尖人才。
二、招生对象及培养规格
拔尖班原则上面向全校招生。依据拔尖班的培养目标，该班更加适合计算机专业的学生，使其在深厚的理论基础上得到充分的训练，进一步拓展其发展空间。凡在校全日制涉及理工类相关学科的本科生，在主修专业学有余力、且在大数据、AI开发、商务智能、军民融合领域有特长或爱好者，均可报名。其它相关相近的专业也可报名。进入拔尖班的学生应具备思维活跃、基础扎实、学有专长和富有潜力的特点和优势，所有报名者均需参加外语、数学、计算机的相关能力测试，择优录取。
本届拔尖班招收大学二年级本科生，本届拟录取30名学生，进入该班的学生主修专业、学制和总学分要求保持不变，学生必须达到主修专业毕业学分要求及授位条件，拔尖班仅为学有余力同学提供更为广阔的发展空间。学校教务处为学生建立拔尖班学籍。该班所属教学单位每学年末在教务处、学院网站、以及拔尖班运行网站公布招生简章和培养方案。
学生进入拔尖班后，应遵守班级纪律，勤奋学习，积极进取；强化数理和专业基础、提升团队协作能力；接受专业指导老师、优秀研究生、优秀高年级拔尖班学生、校外工程师等联合组织的课程修读和专项技能集训；自主组织科研项目团队、或加入团队教师科研项目，完成相应的研究工作；积极参加相关学科学术竞赛；撰写科技论文、专利申请和技术报告；参与学术交流；共同营造良好的学术氛围。
三、培养模式
采用“1主+3辅”的立体培养模式，即以 “基础理论+专题研究+进阶实训+项目研发”为主线，培养学生掌握该领域扎实的理论基础，规范的工程实践方法，严谨的科学研究思维；辅以参加国内外高水平学术交流等方式，营造浓厚的学术氛围，激发学生的求知欲和创新潜能；辅以联合培养、短期学习考察，分期分批将拔尖班优秀学生送到国内外高水平大学交流学习，鼓励学生利用名校资源开展研究性学习，接受国内外知名专家学者的指导，培养学生开展前沿跟踪和交叉融合研究的能力；辅以开放灵活的课程选修、与主专业的课程置换等机制，充分尊重学生兴趣和特长，开展学生个性化方向的培养。使学生成为符合培养目标下的有领域知识、有科学素养、有学术灵魂、有实践技能的“四有”人才。
四、选拔方式
选拔对象：理工类专业2018级学生
选拔人数：30人
选拔标准：具有较好的数学基础、英语基础和编程能力，具备较好的自主学习能力、分析问题的能力和沟通交流能力，具有较强的团队协作意识。
选拔流程：提交申请表——>资格审查——>笔试——>面试——>网上公示——>正式录取。
笔试范围：英语、逻辑思维、计算机、领域认知
面试评委：由拔尖人才培养团队成员和相关专家组成面试团队，按上述选拔标准进行综合考察，择优录取。
正式录取后：学生无需额外缴纳学费。
淘汰机制：每学期由拔尖人才培养团队针对学生的学习效果进行综合考核，不服从导师指导、无法与团队交流协同、多次无法按时完成规定任务和违纪（违反国家、学校和团队纪律）的学生将强制退出拔尖人才培养计划。退出本计划不影响学生原专业的学习。
五、教学管理与班级管理
学制2年，修完教学计划规定课程并取得相应学分后，授予“大数据和智能技术”拔尖人才培养班结业证书。同时，拔尖班修读课程替代主修专业选修课程学分（素质核心选修、专业基础选修，专业核心选修）。每年最高认定6个学分，累计认定不超过10个学分。
班级导师：吴亚东，教授，博导，负责培养方向把握、学生学术方向指导和职业规划。
课程负责人：张弘，讲师，硕士，全面负责课程建设与管理。
班级负责人：陈超，讲师，硕士，全面负责班级建设与管理。
六、时间安排
1、2019年12月25日前填写报名表（见附件1 “大数据与智能技术”拔尖人才培养班申请表），并发送到招生负责人邮箱。负责人：陈超；E-mail：bigdata_AI_elite @163.com。
2、2020年1月5日笔试、2020年1月7日面试（如有变动，另行通知）。
3、2020年1月8日网上公示录取名单。
4、2020年1月10日前完成班级档案及学籍档案建立工作。
七、其他
未尽事宜由学校教务处及计算机学院解释。
四川轻化工大学教务处
四川轻化工大学计算机学院
2019.12.2
【编辑：教务处】
